对标 Segment · Connections
连接 Connections
数据接入与激活：数据源、可视化 ETL、可视化编排管道、数仓与 Reverse ETL、目的地。
子功能
数据进出：数据源接入、可视化 ETL、可视化编排管道、数仓 / Reverse ETL、目的地激活。
| 功能 | 英文 | 状态 | 说明 |
|---|---|---|---|
| 数据源 | Sources | 真实 | 数据源卡片列表；可视化 ETL：CSV/粘贴 → 字段映射(自动/手动) → 预览 → 导入到任意对象，可建关系 |
| 数据源目录 | Source Catalog | 真实 | 44 个主流连接器平铺成卡片（8 类：数据库/数仓/数据湖/查询引擎/对象存储/流/文件/API），点卡片填名即建数据源（MySQL/PostgreSQL/ClickHouse/MongoDB/Snowflake/BigQuery/Iceberg/Delta/S3/Kafka/Trino…，连接逻辑为占位适配器） |
| 可视化编排 | Pipelines (Flow) | 真实 | 拖拽节点连线编排 ETL → 保存为管道 |
| 管道 | Pipelines | 真实 | 管道列表 → 详情；点「执行」经 Apache Airflow 真实触发 DAG（动态多任务展开）；详情含拓扑、执行历史、暂停/恢复调度 |
| 数据源详情 | Source Detail | Mock | Write Key、Schema 事件、实时事件流 Debugger |
| 目的地 | Destinations | Mock | 广告/MA/分析/Webhook 目录，把数据激活到下游 |
| Reverse ETL | Reverse ETL | 真实 | 以数仓为源的任务，run-now 触发 + 运行记录（调度模拟） |
| 数据仓库 | Warehouses | 真实 | 连接器目录连数仓（Doris/Snowflake/Iceberg…），同步状态 |
| Functions | Functions | Mock | 自定义代码在数据源/目的地侧转换数据 |
可视化编排 → 真实 Airflow 调度
「可视化编排」拖拽节点连线保存为管道，在「管道」页点执行 → SQL Engine 经 Airflow REST API 触发参数化通用 DAG（
plan → run_node×N → finish，动态任务映射 .expand）。Airflow 不可达时优雅降级为本地模拟。详见 安装与使用。